材料和构件的疲劳定寿工作在国内外已开展了大量深入的研究,正日趋成熟.但是,确定材料和构件在复杂腐蚀环境下的日历寿命的研究工作至今没有完善的系统方法.该文在综合分析日历寿命预测的核心问题和控制因素的基础上,从灰色关联分析、环境谱编制、人工神经网络和实验室试验这四个方面进行了深入研究,建立了一套较为系统、可靠的日历寿命预测理论体系、模型和方法.主要研究成果如下:1、用灰色关联分析的方法研究了厦门海域实测环境因素对LY12CZ平均腐蚀速度和最大点蚀深度的影响,得到各种影响因素的关联度排序,根据铝合金全浸区和潮差区腐蚀失效机理对排序结果进行了分析,该方法适合于处理影响因素复杂的LY12CZ腐蚀数据.2、编制了北京地区和厦门海域的环境谱,确定了北京地区影响腐蚀的主要因素包括气象环境因素(如温度、相对湿度和降水)和大气污染(如工业大气和化学介质).厦门海域影响腐蚀的主要因素包括海洋大气因素(包括水温、盐度、溶解氧和pH值)和气象环境因素(包括气温、降雨量、相对湿度、日照和风速).3、用人工神经网络的方法,建立网络模型,用厦门海域1~14年的环境数据作为输入、腐蚀量作为输出,训练BP网络,达到要求精度后预测15、16年的腐蚀.预测效果良好.4、按照灰色关联和环境谱分析中得到的的腐蚀影响因素设计仿真加速腐蚀的正交试验,设计可以同时考虑上述环境因素的环境箱.通过不同的腐蚀试验条件,得到腐蚀影响因素的排序.5、对比几种方法的优缺点,建立了真实环境腐蚀与加速模拟腐蚀的当量关系.用训练好的人工神经网络预测实验室试验条件下的平均腐蚀速度和最大点蚀深度,以及当量的日历年份.