【摘 要】
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该文研究了电话语音的声学特性.电话语音中存在着来自用户端环境噪声、用户端话筒设备产生的线性和非线性失真、电话信道中电子噪声、电话信道中线性和非线性失真等对语音识
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该文研究了电话语音的声学特性.电话语音中存在着来自用户端环境噪声、用户端话筒设备产生的线性和非线性失真、电话信道中电子噪声、电话信道中线性和非线性失真等对语音识别的不利条件.对不同的不利条件可以采取一系列的补偿方法.该文主要讨论鲁棒性的语音识别特征提取的前端,采用感知线性预测(PLP)特征参数,并结合谱减(SS)技术和调制谱(MS)信息.实验结果表明,在电话语音识别中采用文中的方法比传统的线性预测倒谱(LPCC)和美尔频标倒谱系统(MFCC)具有更好的性能.基于隐马尔可夫模型框架,该文实现了一个电话语音识别系统.此系统采用分布式组件对象模型(DCOM)技术实现分布式结构,支持VoiceXML的一个子集,并遵循了语音用户界面(VUI)的设计原则.在实际运行测试中具有较好的性能.
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