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背景据报道,我国心血管病患者约2.9亿,其中,急性心肌梗死（acute myocardial infarction,AMI）患者约为250万,急性ST段抬高型心肌梗死（ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI）约占71.1%,STEMI作为临床一种急危重症,是导致我国居民死亡的主要原因之一[1];急诊经皮冠状动脉介入治疗（primary percutaneous coronary intervention,pPCI）虽可显著降低患者的死亡率,而这类患者围手术期仍不免发生主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events,MACE）,且一旦发生,其死亡率将明显增加,STEMI患者接受pPCI的预后取决于多种因素,因此,如何尽早识别这些高危患者成为临床医生面临的难题。在过去的几十年中,学术界已经提出了多种关于STEMI风险预测模型,例如:TIMI评分[2]、TIMI风险指数[3]、Zwolle pPCI风险指数[4]、ACEF-STEMI评分[5]等。但是,这些模型均有不同程度的缺陷:预测终点几乎均为远期死亡事件,模型变量不统一、繁杂,变量涉及实验室检查、冠脉造影检查等,不能在床旁直接评估,而且,对STEMI患者pPCI围手术期的风险强调不足,所以,一直未能于临床推广使用。研究目的本研究拟探讨一种新的用于STEMI患者pPCI围手术期风险评估的简单、实用、快捷的评分模型,以便在对STEMI患者做出pPCI决策的同时,即对其围手术期发生MACE的风险进行评估。研究方法连续收集2015年12月至2018年12月于河南省人民医院急诊科接受pPCI的548例STEMI患者的病例资料。变量的选择依据已经提出的STEMI风险评分模型和本研究的数据特点,包括一般资料:症状-“签字”时间、性别、年龄,既往病史:高血压、糖尿病史、有无既往心绞痛史、吸烟史、饮酒史、是否合并心功能不全病史,入院检查:心电图（前壁心肌梗死）、收缩压（systolic blood pressure,SBP）、心率（heart rate,HR）、左心室射血分数（left ventricular ejection fraction,LVEF）、脉搏血氧饱和度（saturation of pulse oxygen,SpO2）。研究终点定义为pPCI围手术期（入院至术后24小时）发生的MACE,即心源性休克（cardiogenic shock,CS）、持续性室性心动过速（sustained ventricular tachycardia,SVT）、心肌再梗死、心室颤动（ventricular fibrillation,VF）、脑梗死和死亡的复合事件。所有患者依据pPCI围手术期是否发生MACE分为MACE发生组（n=214）和无MACE发生组（n=334）。该研究的计量变量转换成分类变量,并用百分比（%）表示。使用SPSS 22.0统计软件分析。对两组数据进行单因素分析,筛选出可能影响MACE发生的危险因素（P<0.05）,将统计学有差异（P<0.05）的变量纳入多因素logistic回归分析以确定围手术期MACE发生的独立危险因素,纳入依据:P<0.05。各变量的比值比（odds ratio,OR）-1后取最近的整数给予各变量赋值,即STEMI患者急诊评分（primary score in STEMI patients,PSTEMI）模型,依据PSTEMI模型得分情况将所有患者分为低风险组和高风险组。该模型的辨别力采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）检验,依据Hosmer-Lemeshow（H-L）检验评估该模型的拟合性能。结果1.本研究纳入的548例患者平均年龄为57.58±11.65岁,男性440例（80.3%）,女性108例（19.7%）。2.单因素分析显示:与无MACE发生组相比,症状-“签字”时间、女性、收缩压、心率、合并心功能不全病史、前壁心肌梗死、年龄、脉搏血氧饱和度、无既往心绞痛、LVEF、高血压病史和吸烟史差异具有统计学意义（P<0.05）;糖尿病史和饮酒史差异无统计学意义（P>0.05）。3.多因素回归分析显示:症状-“签字”时间、女性、收缩压、心率、合并心功能不全病史、前壁心肌梗死、年龄、脉搏血氧饱和度、无既往心绞痛和LVEF是STEMI患者行pPCI围手术期MACE发生的独立危险因素。4.STEMI患者急诊评分（primary score in STEMI patients,PSTEMI）模型的建立与风险分层:我们构建了一种新型风险预测模型-PSTEMI模型,可能用于评估行pPCI的STEMI患者围手术期MACE的发生。该模型变量包括:症状-“签字”时间（151-450 min,2分;>450 min,3分）、女性（1分）、收缩压<100 mmHg（1分）、HR（≥101次/分,2分;60-80次/分,1分;≤59次/分,2分）、合并心功能不全病史（1分）、年龄（≥71岁,3分;60-70岁,2分）、SpO2（85%-89%,2分;≤84%,3分）、无既往心绞痛（1分）、前壁心肌梗死（1分）、LVEF（40%-49%,1分;≤39%,3分）。该PSTEMI模型总分为0-17分。ROC分析显示,得分为6分是预测MACE发生的最佳截断值,将所有患者分为两个风险组,即低风险组（0-6分）318例和高风险组（7-17分）230例;低风险组中59例（18.55%）在围手术期发生MACE,而高风险组中155例（67.39%）发生MACE,两风险组比较,差异有统计学意义（P=0.000）。5.PSTEMI模型的验证:ROC分析显示,该PSTEMI模型在围手术期MACE发生的预测方面辨别力良好（C统计值0.816±0.019,95%CI:0.779-0.853,P=0.000）;H-L检验显示,该PSTEMI模型的拟合性能良好（相关系数为1.027,P=0.405）。结论1.我们探讨了一种可能用于STEMI患者pPCI围手术期风险评估的新评分模型-PSTEMI模型;2.该模型具有简单、实用、快捷的特点,在对STEMI患者做出pPCI决策的同时即可进行并迅速完成风险评估。