随着我国城市化的快速发展,大量含油餐饮废水日益成为分散式污水治理的重要内容。而现有餐饮企业大多尚未设置隔油池或隔油设施运转不力,普遍存在出水超标的问题。本文针对餐饮行业废水排放特征,建立了以废水纳管排放为目标的SBBR工艺,以考察室温下装置的启动及长期运行性能。考虑到生物填料性能对SBBR废水处理效果的显著影响,本文首先通过清水充氧试验,比较了弹性填料和组合填料在不同曝气量（0.5 L/min、1.0 L/min、1.5L/min）和填充率（0%、35%、70%）下的氧转移系数,考察了填料在不同条件下的充氧能力及其氧利用率,认为在相同条件下弹性填料的氧利用率会略高于组合填料,在高填充率下弹性填料的充氧能力更优。由此,本文选择弹性填料作为SBBR处理餐饮废水的生物挂膜载体。通过室温下SBBR接种挂膜及长期运行,采用固定弹性填料高填充率（≥70%）的快速启动（12d）策略;在进水COD 1938 mg/L、SS 760 mg/L、动植物油120 mg/L及换水比40%、曝气时间10 h工况下,各污染物年均去除率分别达到90%、74%和80%,出水满足纳管要求且受温度影响较小。隔油池设置利于SBBR的长效运行,污泥产率仅0.15 kg SS/kg BOD₅。关联于曝气量和换水比的DO周期变化曲线,可作为监控原水波动时SBBR碳氧化进程及供氧终点的控制参数,相关一体化设备开发将为我国众多餐饮企业治污提供选择。进而研究了神经网络运用于SBBR处理餐饮废水过程的可行性,并对其处理过程影响因素进行了分析,结果表明BP神经网络具有较好的预测和泛化能力,整个测试样本的平均相对误差保持在10%,平均MAER保持在0.12,平均RMS为0.2。通过神经网络自身权重分析得出曝气量、换水比、进水COD是影响SBBR处理餐饮废水的关键因素,进水参数的改变对TN、TP的去除影响不大,而曝气量和换水比的合理选择利于餐饮废水首要污染物COD的高效低耗去除。