X射线照相检测是一种工业应用十分广泛的射线检测方法,具有直观、可靠、灵敏度和分辨率高等优点,通过检测结果可确定工件缺陷的类别、位置和大小,以此判断工件是否合格。通常X射线底片的评定是由有经验的专业评片人员在观片灯下进行,通过肉眼观察底片来评判焊接质量,工作量大,眼睛易受强光损伤,效率较低,检验水平受检验者主观因素的影响而不稳定。因此,数字化自动判别逐渐成为趋势。然而,由于实际X射线检测本身的一些特点,使得产生的X射线检测图像具有对比度不高、缺陷边缘模糊、图像噪声多、存在较大的背景起伏等特点,这使得如何进行缺陷信息的正确提取和分割成为这种技术中的一大难题。因此,本文进行了焊缝缺陷提取的研究,借鉴数字剪影血管造影技术的思想,对X射线焊缝图像进行图像去噪与背景模拟预处理,并将去噪后的图像与背景模拟后的图像进行相减,然后经过阈值分割,便可以得到比较清晰的缺陷轮廓。由于16位的TIFF图像在windows平台上显示不出来,而windows平台只能显示0-255灰度范围内的图像,本文设计了X射线焊缝图像灰度映射功能,可以将0-65535之间的灰度范围映射到0-255的范围。本文研究的主要内容如下：(1)研究了X射线焊缝图像的灰度映射功能,将16位的TIFF图像的灰度映射到0-255的范围,从而让焊缝图像可以在windows平台上面显示出来；(2)本文从医学数字剪影血管造影的应用中得到启发,并将其应用到焊缝缺陷提取当中来,研究了X射线焊缝缺陷提取技术。本文的主要成果：实现了X射线焊缝图像的灰度映射,很好地在windows平台下显示焊缝图像以及结合图像去噪,背景模拟,图像相减以及阈值分割,实现了X射线焊缝缺陷的提取,为后面的缺陷识别提供了基础。