在中国文化“走出去”的历史背景下,目标读者的接受成为检验译本成功与否的重要标准之一。当前中国文学译本层出不穷但传播效果却不甚理想,读者接受研究也被赋予了新的研究价值和指导意义。而在大数据时代,通过观点挖掘技术,翻译研究中的原文和译文读者群体跨时间空间的对话成为可能。观点挖掘是一个旨在利用可计算的方法从自然语言文本中提取观点和情感信息的研究方法,用于分析观点反馈、评估态度和个人情感。本文借助Python观点挖掘工具,通过对比原文、译文读者对《围城》隐喻评论中情感极性和观点特征的不同以及译文读者对隐喻翻译的评价,探究《围城》英译本中隐喻翻译的效果以及译文读者对隐喻翻译的接受情况,为隐喻翻译乃至文学翻译提供来自读者视角的启示和建议。本文采用定量和定性研究相结合的方法对隐喻翻译的接受情况进行实证研究。首先通过网页爬虫和数据预处理,采集原文读者和译文读者于在线网站(如豆瓣阅读、亚马逊、推特等)发表的有关《围城》原文和英文译本针对隐喻的评论数据。接着,采用情感极性分析方法获取读者的情感倾向,并针对众多评论观点进行挖掘,捕捉读者评论中最突出的属性特征。随后围绕研究问题进行比较分析,并进一步探究其原因和对翻译活动的重要启示。研究结果表明:译文读者对《围城》英译本的隐喻总体接受态度较为积极,情感评价略低于中国读者对原文隐喻的评价。不同于原文读者对于小说主题相关隐喻的关注,译文读者关于译文隐喻的评价主要集中在中国文化隐喻内涵及小说人物相关隐喻以及隐喻翻译。同时通过分析含有关键词“隐喻翻译”的读者评价,研究发现译文读者对《围城》英译本的隐喻翻译有着相对消极的倾向,一定比例的读者在评论中认为阅读英语译本的隐喻所需认知努力过多,也有读者认为阅读英语译文失去原文阅读效果等。该研究从读者接受的角度出发,认为译者要高度重视目标读者的认知习惯和注意力倾向,在翻译过程中同时担任原文读者和目标读者的双重角色,不断模拟和再现读者对于译文的概念整合过程,以提升读者接受度。