城市植被是组成城市环境的重要部分,城市植被物候的动态变化对人类活动具有重要影响。高分辨率遥感影像可作为城市植被测绘的工具,但这些数据的时间分辨率较低,限制了它们在物候建模中的应用。因此,评价MODIS影像对城市植被物候监测具有重要意义。此外,不同类型的遥感数据、拟合和提取方法导致物候结果存在不确定性。为了解释这种潜在的不确定性,本文基于250 m MODIS植被指数产品（MOD13Q1）归一化植被指数（NDVI）和增强植被指数（EVI）,应用了三种物候识别方法来提取城市生态系统中生长季开始和结束（SOS和EOS）。然后通过与18个地面物候观测站点进行比较,评估了卫星反演的SOS和EOS的准确性。初步得出结论如下:（1）在SOS与展叶盛期（PLU）最一致,EOS与叶着色开始期（BLC）最一致。（2）EVI在检测城市植被物候方面比NDVI更准确,相关系数更高,均方根误差更低。NDVI和EVI数据集使用第一种方法（阈值法）提取的城市植被返青日期（SOS）比后两种方法（piecewise logistic函数、double logistic函数）提取的城市植被返青日期（SOS）要集中。（3）动态阈值法提取的春季物候与地面物候观测更加一致（R=0.66,Bias=7.5,RMSE=18.3）。Piecewise logistic函数提取的秋季物候与地面物候观测接近（R=0.34,Bias=-0.5,RMSE=22）。（4）地表物候（LSP）变化在各个城市呈现一定的差异。同一数据使用不同方法提取的SOS也有很大差异。在植被EOS普遍推迟的结论中,在牡丹江市、长春市、北京市使用EVI数据集经不同方法提取的植被EOS呈提前趋势,使用NDVI数据集经不同方法提取的植被EOS呈延迟趋势。综上,在利用遥感数据研究城市植被物候时,应注意植被指数和物候识别方法的选择。