审计意见与银行贷款续新决策关系研究——基于多元回归分析法和PSM方法的对比分析

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本文回顾了国内外关于审计意见与银行信贷决策关系的研究,发现无论在国内还是国外学者们并没有得出统一的结论,并且在我国对此问题的研究还远未达到成熟阶段。本文在相关理论的基础上,指出审计为银行提供了一个对于企业会计信息是否真实、可靠出具了一个独立、客观、公正的审计意见,为银行直接提供了一个结果从而辅助银行做出信贷决策。但是基于我国特殊的现实情况,银行或许更加关注企业是否有较好的偿债能力或者是否拥有足够的资产作为抵押等条件,审计意见反而并不是银行信贷者十分关注的因素。  本文采用了国内针对审计意见与银行贷款决策的主流研究方法即多元回归分析方法,为了试图解决多元回归模型的内生性等一系列问题,本文首次尝试将PSM估计方法引用到关于审计意见的相关研究当中作为一种探索性方法与多元回归分析方法作为对比研究,旨在探讨更加适用于本文研究内容的研究方法。  本文实证研究结果表明:  (1)在多元回归方法下,除在新准则样本短期贷款续新变量下没有通过显著性检验外,其余情况下,审计意见对贷款续新的影响均通过了显著性检验,并且呈负相关关系。这说明,在没有配对的全样本情况下,非标准审计意见对银行贷款续新有显著的负面影响。  (2)在PSM估计方法下,我们发现,在进行配对之前,审计意见类型对银行贷款续新决策的平均激励效果是显著的,而配对之后结果反而不显著。这说明多元回归分析方法下,审计意见类型对银行贷款决策的影响有可能被高估了。  (3)在两种方法下得到的结论不一致的情况下,本文对PSM方法较多元分析法的优缺点进行了探讨。本文认为,多元回归分析方法存在着不可避免的变量内生性等问题,理论上PSM方法通过挑选倾向得分值相近的样本来将处理组与对照组进行配对,来达到处理组与对照组在某些特征变量上的同质性,从而可以解决内生性问题,具有更稳健的因果关系推论功能。
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