目前，随着GIS的不断进步，GIS已被广泛应用于国土管理、城市建设、交通运输等众多领域，但是目前在GIS多尺度相关方面仍然存在着许多挑战。尤其是GIS多尺度中的制图问题，成为了当前研究的一个热点。GIS多尺度制图通常是经过选取、简化、融合、替换等一系列的方式来得到，而GIS多尺度制图通常采用化简数据对象坐标点的个数或采用空间索引来实现。在GIS多尺度研究中制图和地图数据处理是相辅相成的，因此也被统称为GIS多尺度方法的研究。在地图的多尺度显示中地图数据的处理速度和制图方法的选择直接影响了多尺度地图的显示速度和视觉效果，为了提高地图多尺度的显示速度和显示效果，地图多尺度显示方法的研究具有很重要的现实意义。本文针对移动终端硬件资源有限、对精度要求不高的特点，提出采用边缘逼近的思想实现多尺度地图的快速显示。该方法用不同大小的空间网格逼近数据对象的边缘，用于逼近数据对象边缘的空间网格越小生成的比例尺越大，相反，用于逼近数据对象的空间网格越大生成的比例尺越小，从而产生大比例尺下地图信息量较大而小比例尺下地图信息量较少的视觉感受。多尺度除了在移动终端中应用外，在PC平台中也应用广泛，由于在PC平台多采用多尺度地图进行数据分析、总结和归类，因此需要有较高的精度。通常空间索引方法不会损失原始数据的精度，但是在实际应用中有时人们不关心整幅地图的信息，而只关心某个子区域的信息，此时没必要把实际消耗在针对整幅地图建立数据上。针对该问题本文提出了采用混合索引的方法实现基于PC平台的应用，其中的主索引实现数据对象的快速定位，使得多比例尺数据能够快速形成，同时，充分考虑到采用索引方法加快了地图显示速度但并未考虑地图制图效果的问题，提出利用辅助索引记录地图中数据对象的填充关系，使得地图中不再出现存在视觉缺陷的数据对象，利用拓扑算子实现地图中数据对象的拓扑关系判断和拓扑操作，实现不同数据对象的空间位置判断和动态融合。本文将提出的两种方法与原有方法相比较。大量实验表明，本文提出的方法能够较快的显示地图并且具有较好的地图显示效果。