现代先进武器系统的发展和高技术战争条件下的复杂战场环境，对雷达目标识别具有越来越强烈的需求。在多目标跟踪系统中，由于对雷达资源的节约利用及信号处理和计算机技术的飞速发展，需要对雷达资源的节约利用,由于信号处理和计算机技术的飞速发展，目标识别所要求的实时处理已成为了可能。一方面对目标进行初步的目标识别，建立以及更新目标特征数据库，以进行目标特征匹配来实现点迹-航迹相关处理；一方面可以提高建航的快速性，另一方面可以在保证目标不丢失的情况下，提高跟踪的目标数目，大大降低虚警率的同时也保证了航迹质量。本文首先从点迹处理入手，详细分析了目标点迹特征智能提取的方法，主要包括点迹检测、点迹凝聚（距离上和方位上）以及智能特征提取等。并对不同目标的特征信息进行分析，并进行目标分类，创建目标特征数据库。然后，根据前端的点迹数据特征信息来进行智能航迹处理，详细分析了智能航迹处理的算法实现。本文所提出的智能高效的航迹处理算法是针对目前航迹方面遇到的现实性的问题而提出的，经验证实是切实可行的解决方案。本文对点迹的智能特征提取和智能航迹处理方法这一过程进行了硬件实现。首先，我们给出了硬件实现框架，对硬件实现的各个步骤给出了详细说明。并且重点介绍了SPU硬件处理平台，它是一种基于双DSP+FPGA架构的高性能的功能强大的板卡。同时，给出了基于TI公司的TMS320C6455DSP的点迹智能特征提取和智能航迹处理的软件实现流程图。最后，对某型雷达的实测数据处理，验证了本文所提出的方法的有效性，并且具有很高的工程实用价值。