【摘 要】
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由于利用迭代译码,LDPC码、Turbo码、TPC码等在信道编码领域扮演着越来越重要的角色,迭代译码算法不仅作为译码算法具有良好的效果,其更是作为一种思想被广泛应用于信道均衡
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由于利用迭代译码,LDPC码、Turbo码、TPC码等在信道编码领域扮演着越来越重要的角色,迭代译码算法不仅作为译码算法具有良好的效果,其更是作为一种思想被广泛应用于信道均衡、多用户检测等领域。本文首先研究与学习了三种具有良好译码性能的编码方式的基本内容。对迭代译码算法深入了解后将迭代译码算法应用到了码字重构上,并对该码字重构译码算法进行了仿真,很好的应用了迭代译码思想。本文的主要内容为:1、对LDPC码、Turbo码以及TPC码的编码原理、解码算法进行了介绍。并且对三种码字典型的译码算法都进行了仿真,分析了这些译码算法的性能。分析了码长、迭代次数、码率等参数对译码性能的影响,得出了这些码字都具有良好的性能,以及在设置码字参数时要综合考虑性能与复杂度的折衷的结论。2、鉴于迭代译码算法良好的性能,软信息应用的良好效果,介绍了一种基于LDPC码迭代译码算法的码字重构算法。算法中首先利用常规的H矩阵重构算法估计出一个校验矩阵(H|∧) ,(H|∧)是构成校验矩阵H的一组基。然后将这个(H|∧)矩阵视作接收码字对应的校验矩阵。迭代译码进行时,先利用(H|∧)对译码信息进行迭代校正,再利用译码信息对(H|∧)可靠性进行修正。整个译码过程又是一个H矩阵的迭代修正的过程。算法结束后得到利用这个(H|∧)矩阵译码的信息。仿真结果表明,这个算法应用在LDPC码上具有良好的效果。3、最后对本文进行总结,展望迭代译码在码字重构方面还有更多的应用。
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