单桩竖向极限承载力预测的神经网络模型研究

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该文首次应用人工神经网络原理,利用勘察工作给出的土性指标及静载荷试验数据来对单桩竖向极限承载力进行预测.首先,该文根据神经网络中的BP网络原理建立起通过桩周土土性指标及桩几何因素、施工工艺因素等来预测单桩竖向检限承载力的网络模型N<,1>,并编写了相应的计算程序BP1,分别对武汉和天津两地区的桩的竖向极限承载力进行预测.然后,该文根据单桩竖向极限承载力的作用机理及各影响因素的作用大小,在模型N<,1>基础上加以改进,建立了面向工程实际的网络模型N<,2>,并编写了相应的计算程序BP2,对武汉与天津两地相同的桩的竖向极限承载力进行了预测.通过两模型对相同桩的预测结果的对比分析,该文对用人工神经网络法预测单桩竖向极限承载力的可行性进行了探讨.另外,该文还对用人工神经网络法预测单桩竖向极限承载力的一些特点进行了讨论.
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