购物作为居民生活中必不可少的活动需求之一,其出行是居民出行的重要组成部分。由于购物在活动链中与其他活动的关联性和伴随性很高,因而,其活动目的地和出行选择相对灵活,并且出行特征也比较复杂,给城市交通带来了不容忽视的影响,特别是在出行高峰期和节假日的出行中。因此,有必要对居民的购物出行特征和出行方式选择进行分析和预测,以为交通需求预测和交通管理提供参考,有效地解决交通拥挤问题。基于此,本文利用活动分析法重点分析了居民的购物出行特征,借助RP和SP调查获取了居民购物出行的相关资料,运用统计分析和基于活动的出行模型的基本思想建立了居民购物出行方式的离散选择模型,最后通过模型的标定结果分析了居民购物出行方式选择的影响因素。论文的主要内容包括以下几个方面：首先,提出了论文的选题背景,综述了国内外关于活动分析法的研究进展和成果,在此基础上确定了本文的主要研究内容和方法,以及对论文的结构安排。其次,对活动分析法的基本原理进行了详细地阐述,包括活动的选择与制约、活动链和活动模式,并对基于活动的出行行为模型进行了概述。此外,分析了居民的出行特征。再次,针对居民的购物行为,对购物出行特征和购物出行选择的影响因素进行了详细地分析,从个人及家庭属性和信息因素几方面分析了居民的购物决策过程。然后设计了购物出行行为的RP和SP调查问卷,并对调查结果进行了详细地分析。最后,构建了购物出行方式选择模型,利用调查数据对模型进行了标定和检验。并根据标定结果从年龄、收入以及信息对购物出行选择的影响几方面分析了影响居民购物出行方式选择的主要因素。