【摘 要】
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目的:隐匿性乳腺癌（occult breast cancer,OBC）作为一种罕见类型的乳腺癌,肿瘤学行为尚不清楚。本研究拟研究隐匿性乳腺癌预后相关因素且建立一个适用范围较广的临床预后预测模型,以便准确预测OBC患者的总生存期（overall survival,OS）。方法:数据提取自监测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology,and End Results,SE
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目的:隐匿性乳腺癌（occult breast cancer,OBC）作为一种罕见类型的乳腺癌,肿瘤学行为尚不清楚。本研究拟研究隐匿性乳腺癌预后相关因素且建立一个适用范围较广的临床预后预测模型,以便准确预测OBC患者的总生存期（overall survival,OS）。方法:数据提取自监测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）数据库。采用LASSO和多因素Cox回归分析旨在评估和识别Ⅱ/Ⅲ期OBC及Ⅳ期OBC患者OS独立危险因素。将所有重要预测因素及相关危险分数结合起来,建立评估Ⅱ/Ⅲ期OBC预后的诺模图。用C-index、ROC曲线、校准图和生存曲线分别对该诺模图的一致性、区分度等进行验证。结果:本研究最终纳入653例Ⅱ/Ⅲ期OBC和169例Ⅳ期OBC患者。通过LASSO回归确定了7个因素为Ⅱ/Ⅲ期OBC预后的重要因素,分别为年龄、ER状态、PR状态、腋窝手术方式、淋巴结阳性数目、肿瘤分期和放疗;多因素Cox回归分析,确定了4个变量为Ⅱ/Ⅲ期OBC独立的OS相关因素,包括年龄、腋窝淋巴结手术方式、淋巴结阳性数目和放疗状态。对于Ⅳ期OBC患者,2个变量分别为PR状态、远处转移方式,为其OS独立预后因素。基于Ⅱ/Ⅲ期OBC的独立预后因素建立了患者3年和5年OS的诺模图。模型组的C指数为0.73,3年和5年OS的ROC曲线下面积为0.742和0.771;验证组中3年及5年OS的ROC曲线下面积分别为0.76和0.787;校准曲线显示该模型具有较好的一致性;根据诺模图危险分层,高低风险组病人的预后存在明显差异（P<0.0001）。可以准确有效地预测患者的预后,可能有利于临床决策。结论:1.对于Ⅱ/Ⅲ期OBC患者,年龄、ER状态、PR状态、腋窝淋巴结手术方式、阳性淋巴结数目、肿瘤分期和放疗状态是Ⅱ/Ⅲ期OBC预后的独立影响因子,而且年龄≥60岁、接受ALNS、阳性淋巴结数目>20个及未行放疗的患者预后相对更差。2.对于Ⅳ期OBC患者,ER状态、PR状态、HER2状态、远处转移的类型、乳房手术方式、放疗和医疗保险状态是Ⅳ期OBC预后的独立影响因子,而PR非阳性的、非远处淋巴结转移的Ⅳ期OBC患者预后相对更差。3.本研究的诺模图可以来预测Ⅱ/Ⅲ期OBC的3年及5年总生存期的风险概率,具有较高的准确性,并为Ⅱ/Ⅲ期OBC患者生存预后提供了一个个性化的生存工具。
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