目前，结合数据挖掘与网络教学管理系统研究已经成为一种趋势，一方面，网络教学管理系统作为大学数字化校园的一个重要建设部分，经过多年运行，已经积累了大量数据，却没有得到充分的挖掘和利用。另一方面，数据挖掘在金融、保险、商业等领域已获得了较为广泛的应用，但是在对教育信息的挖掘与知识发现方面研究和应用甚少。为了从海量的数据中提取有用的知识，更好地为学校的教学、科研和管理工作服务，本文结合数据挖掘与教学管理系统进行研究，提出了若干研究方案和解决方法，设计和实现了两个子模块，并对结果进行了分析。本文介绍了数据挖掘的研究现状、内容、发展技术及应用前景，根据系统的总体目标和项目需求，提出了基于SQL Server构建数据挖掘解决方案，包括基于分析服务器的数据挖掘方法和基于SQLServer外挂DM算法的数据挖掘方法。方案对系统的功能模块设计，系统功能架构，软件设计，数据库设计和网络拓扑结构进行了详细的说明。“选课推荐”子模块采用加权关联规则算法，提出了用户兴趣度的度量方法，实现了选课推荐功能。“教学评估”子模块运用模糊集理论，设计和实现了教学评估功能。本文对工作进行了总结，分析了系统存在的问题及需进一步研究的工作，并阐述了今后的研究方向。