汽车风挡玻璃融霜区域面积检测是检测汽车除霜雾系统对挡风玻璃上霜雾去除效果是否符合我国有关规定的检测方法。当前检测方法中存在人工手动操作工序过多，检测过程易出现较大误差、检测结果获得时间长等问题。本文运用机器视觉及其智能检测的相关知识，并且提出一种滤波算法，对汽车风挡玻璃融霜区域面积检测的方法进行研究和改进。　　鉴于轿车风挡玻璃为曲面物体，对其进行图像处理前，需要在二维图像中展平。本文采用坐标变换并结合双线性插值算法来获取二维图像下展平的轿车风挡玻璃融霜图像。　　针对采集的数字图像中存在边界的灰度值对比度不明显、存在灰度值跳跃点的问题，提出一种自适应式类平方根算法。用该算法与其它滤波算法分别对轿车风挡玻璃融霜图像滤波，并进行图像的峰值信噪比的比较。结果证明，此滤波方法对轿车风挡玻璃霜雾图像滤波效果要好于其它滤波算法。　　针对现行人工手动检测过程中，融霜区域轮廓图像的获取过程繁琐、获得融霜区域面积的过程复杂的情况，运用机器视觉及其智能检测的相关技术，利用摄像机进行图像获取，并运用计算机在图像中对融霜区域轮廓进行智能获取和标定、对融霜区域面积进行计算。对现行的轿车风挡玻璃融霜检测系统进行了改善。　　通过对轿车风挡玻璃融霜图像的采集、预处理、区域分割及面积计算进行实验，结果表明，本文提出的检测方法具有自动化、智能化、较快的计算速度等特点，能够对现行的汽车风挡玻璃融霜区域面积检测方法进行改善和技术提高。