【摘 要】
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可逆变换器有许多分类，由于可以实现能量的双向流动，在各个领域获得了广泛的应用。随着新能源及电动汽车产业的飞速发展，蓄电池应用日益广泛，产量增长迅速。电池化成是蓄电池生产的关键环节，直接影响电池的性能。传统的电池化成步骤之一是对电池进行反复充放电，放电采用电阻耗能方式，这造成了极大的能源浪费。本文旨在设计一种可用于蓄电池化成的三相可逆变换器，化成过程中既可以为蓄电池充电，又可以将蓄电池储存的能量回馈
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可逆变换器有许多分类，由于可以实现能量的双向流动，在各个领域获得了广泛的应用。随着新能源及电动汽车产业的飞速发展，蓄电池应用日益广泛，产量增长迅速。电池化成是蓄电池生产的关键环节，直接影响电池的性能。传统的电池化成步骤之一是对电池进行反复充放电，放电采用电阻耗能方式，这造成了极大的能源浪费。本文旨在设计一种可用于蓄电池化成的三相可逆变换器，化成过程中既可以为蓄电池充电，又可以将蓄电池储存的能量回馈电网，以节约电能，降低电池生产成本。
在分析三相变换器能量流向的基础上建立了其高频和低频数学模型，并通过分析选定三相静止坐标系下的控制方法，控制平台基于TI定点DSPTMS320F2812，控制系统采用电压电流双闭环结构，电流环采用差值电流跟踪的直接电流控制策略结合经典数字PI调节器进行设计。采用Simulink进行了系统仿真；设计了变换器的硬件电路参数，以及驱动、测量与保护电路，并完成了控制程序的编写。对制作的样机进行了工作测试，结果表明，变换器全载时实现转换效率80%以上，功率因数98%以上，系统设计方案切实可行，各项功能参数基本满足要求。
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随着大规模可再生能源的集中规划,传统的配网接入模式已无法满足大规模风电的输送,输电网接入模式在世界范围内逐渐成为趋势。而现存的输电网是制约目前可再生能源发展的瓶颈,使得大规模风电并网后出现诸如电压稳定性、电能质量等隐患。本文在IEEE-36节点算例基础上,运用PSASP仿真软件对风电并网后系统静态电压稳定性做出量化分析,对风电引起的相关电能质量做出评估,以此为基础提出电网接纳风电能力的准则,并给出
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随着当代经济的快速发展,石油和煤炭等传统能源的消费逐年增加,传统的常规能源资源面临着日益枯竭的状态,因此,一些清洁、可再生、无污染的新能源成为了当代能源资源的迫切需要。在目前众多的清洁能源技术开发过程中,风能具有清洁、无污染与可重复利用等多种优点,在可再生的清洁能源开发领域中占有突出的地位,在当前提倡能源可持续发展的情况下,风力发电具有重要的开发利用价值,可以带来巨大的经济价值和社会效益,受到了世
能源是21世纪最宝贵的资源,解决能源危机需要开发新能源,而风能具有可再生性、绿色无污染、开发利用容易等特性,因此得到了快速的发展,同时由于具有随机性、波动性、不可控性,因此非常需要对风能进行预测、监控。通过对风速、风功率进行预测,利于调度优化常规机组发电,降低运营成本,从而提高风电的竞争力。本文的主要目的是采用BP神经网络、小波神经网络、支持向量机三种模型相结合的方式进行风功率预测,以提高风功率预
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