【摘 要】
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小波分析作为一种全新的信号处理方法,它将信号中各种不同的频率成分分解到互不重叠的频带上,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效途径。因此本文在认真研究了小波分析
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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小波分析作为一种全新的信号处理方法,它将信号中各种不同的频率成分分解到互不重叠的频带上,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效途径。因此本文在认真研究了小波分析方法的基础上,针对随机噪声,提出了基于小波变换的两种去噪方法:模极大值去噪方法和基于阈值去噪方法,之后分别对两种方法进行了算法分析,并通过实验予以仿真实现和结果分析。特别是对阈值去噪方法,提出了一种基于正交小波变换和自适应学习算法的噪声抑制方法。之后又将该方法引入到生物智能杂交仪的设计与开发的实际应用中,并取得了很好的消噪效果。另外, 为了实现对高频部分W(小波)空间进行进一步的分解,又引入了小波包分析方法,将其应用于信号消噪,同时在文中给出了仿真结果。实验表明基于小波的消噪能够获得令人满意的效果。
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