高灵敏度EAS系统算法研究及实现

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随着零售业销售模式灵活性的不断提高,顾客和商品实现了零距离的接触。这种开放模式既能让顾客体验到购物的轻松愉快又能使商场管理方便,然而也产生了新的隐患:近年来商品失窃率逐年攀升。为了在解决商品失窃问题的同时不影响顾客的购物体验,业界研发了多种防盗系统。其中基于射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)技术和数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)技术的商品电子防盗系统(Electronic Article Surveillance,简称EAS),因其较高的灵敏度和抗干扰能力得到了快速迅猛的发展。射频一体式EAS系统与传统EAS技术不同,它是将发射器与接收器集成在一块硬件板上,天线的两侧是检测电子标签的区域。由于收发天线集成在一起,所以扫频信号采用时分复用的发射方式,发射和接收电路设计在同一块PCB板上也会带来信号耦合和干扰。所以,如何在提高检测率的同时实现更低的误报率成为一项重点研究课题。本文以TMS320F28335为主控制器,以AD9834为8.0~8.5MHz扫频信号发生器,利用片内2个定时器来响应发射时长、处理时长以及天线切换。接收信号经IQ解调芯片UPC2766G分为I/Q两路,由片内12bit的ADC采样成数字信号。本文充分利用标签信号的LC选频特性、强度、周期、频率特征和形状特征,先通过非相干累积算法降低底噪,然后计算连续多个周期的自相关系数进行初步判断,并锁定谐振点使发射频率固定,最后引入短时平均过零率和CFFT算法识别标签信号。在研究EAS系统时,环境干扰也是影响系统性能的主要因素之一,本系统将干扰分为稳态干扰和瞬态干扰两类,提高性能的首要任务就是提高信噪比。为此,在软件方面引入梳状滤波技术和峰值跟踪检测算法以增加系统的抗干扰能力。最后考虑到EAS系统的安装环境复杂,设计的系统应具有环境自适应能力。因此,我们对算法作了改进,使相关门限能根据周围环境的噪声水平自我调节。这样能有效降低系统误报率和提高检测距离。由实验结果可得,本收发一体式EAS系统在一般噪声环境中基本不误报,硬标签的检测距离为120~130cm,软标签为85~95cm;在开日光灯或有强干扰的环境中误报率为10%,且识别距离会缩短约20cm。
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