信息安全事关国家安全、经济发展,必须采取措施确保信息安全。随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,信息安全已成为当前的重要研究问题。信息隐藏是一种新兴的综合性的信息安全技术,涉及多个学科知识,是信息安全领域的研究热点之一。信息隐藏是将秘密信息隐藏于其他掩护媒体而进行传输的一种保密通信方式。有效的信息隐藏技术一般要求具有较好的不可见性、鲁棒性、安全性及较大的隐藏容量。数字图像因其包含大量的冗余信息使得隐藏的空间很大从而成为信息隐藏的最主要的载体之一。同时,图像在处理及传输的过程中会受到噪声的干扰,因此信息隐藏算法要有较好的抗噪声性能。为了使隐藏信息具有良好的隐蔽性能,通常在嵌入算法和秘密信息的处理两个方面展开研究。本文研究以数字图象为载体的信息隐藏技术,主要研究成果如下:1.利用混沌序列由于具有很好的伪随机性且具有对初值和参数的敏感性特性,本文提出了一种基于混沌序列的抗剪切数字图像加密算法,突破了传统的不改变图像像素值、仅通过重新排列图像像素点的位置实现图像置乱加密的方法,打破了原有图像的所有特征。即使攻击者对图像进行恶意的剪切攻击,利用混沌序列良好伪随机特性对,各个位平面的单独置乱使得各位平面对错误比特的分散相互独立,能更均匀地分散错误比特,在恢复过程中通过各个位平面像素邻域信息进行恢复,能够有效抵御针对加密图像的剪切变换攻击。实验表明,该方法具有较好的效率和安全性,在剪切面积为加密图像面积的75%时,都能够有效地恢复图像的绝大部分信息。2.针对基于变换域的数据隐藏算法容量较小,提取时需要原始图像的问题,提出了一种基于信息分存的整数小波数据隐藏盲提取算法。首先将加密后的信息分解为不完全商和余数,然后将不完全商和余数分存于载体图像的低频和高频系数中,并对溢出进行处理。实验表明,在灰度图像中数据隐藏量达到37.5%,峰值信噪比可保持在39dB以上,直方图无异常;算法能够对椒盐噪声和剪切攻击有较好的鲁棒性;通过混沌加密,使得隐秘信息具有较好的伪随机特征,安全性好。