随着我国城市化的快速发展，“行车难，停车难”已经引起社会各界的广泛关注。停车换乘（Park and Ride，简称P&R）作为一种交通需求管理的手段，是解决城市交通问题的有效方法，并且科学合理的P&R中心选址布局对缓解城市的交通两难问题起着决定性的作用。论文基于P&R系统的基本理论，从P&R系统的本质特征入手，归纳总结P&R选址布局的基本原则和影响因素，并通过介绍国内外P&R的运用现状，对比杭州的交通状况特点，对杭州P&R系统的必要性和可行性进行详细的分析。论文以杭州城西通勤交通为研究对象，对P&R中心的选址布局模型、算法及评价进行研究，内容主要有以下三个方面：1、针对现有的P&R选址模型的不足及杭州城西通勤交通的特点，构建了面向通勤出行的多目标P&R中心选址模型，选取截流水平、服务水平以及需求水平作为模型的优化目标，为决策者提供多目标优化的Pareto最优解集合，降低在决策过程中的盲目性和主观性，增加对方案选择的客观性。2、针对本文P&R多目标选址模型的特点，设计了基于Pareto最优解集的多目标遗传算法，依次运用了“多样性保持策略”和“精英策略”，构造出切合问题实际、计算量较小、收敛较快的启发式算法，并通过算法的收敛速度和全局搜索能力的分析，验证了算法的有效性。3、针对P&R中心选址的备选方案，采用层次分析法（AHP）和密切值（TOPSIS）法两种评价方法，建立综合评价模型，对杭州城西P&R中心的选址方案进行了评价分析，给出了最优方案，该方案无论是截流水平、服务水平还是需求水平三个目标表现均较优，并且对附近交通的影响较小。本文针对杭州城西早晚高峰期通勤交通问题提出的P&R中心选址模型、算法设计和综合评价方法，可望为政府交通管理的相关部门提供相关的指导和借鉴，为大城市未来P&R的合理规划、设计提供理论研究和决策依据。