股份回购完成率持续性及其市场反应研究

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图像抠图问题在数字图像处理领域一直以来都是一个基础问题,其基本的定义为将显著的目标物体从原始图片中精细的剥离出来。在图像编辑中,设计师群体经常需要通过抠图软件进行手动的抠图工作,这大大增加了图像编辑的时间。随着社交网络的发展,人们已经逐渐不满足于单一的文字交流方式,很多人都选择通过分享日常图片的方式与人交流,日常生活中人们也经常有图像编辑的需求。一个精确的人像抠图系统对于图像编辑工作者或日常生活中
粗糙度值是指物体表面峰谷及间隔的微观几何结构特性,与机械零件的质量和使用寿命紧密相关,随着科技的发展和工业要求的提高,越来越需要对物体表面粗糙度值进行定量的分析与监控。粗糙度测量方法主要分为接触式测量和非接触式测量,其中利用触针接触式测量方法应用较广泛,但测量速度慢且容易对待测表面造成破坏性划痕,故不适合特定条件下的在线测量与自动监控的应用环境。为满足用户的需求,本论文选择非接触式测量方案。常用的
高强度聚焦超声(HIFU)可以在焦域积累声能量,利用超声生物效应进行肿瘤治疗。由于声衍射导致焦域出现旁瓣,旁瓣强度过高可能导致焦域外正常组织受到损伤,提高主旁瓣比成为HIFU换能器的设计目标。近年来,有研究表明声准直效应与声波异常透射(EAT)可以抑制声衍射、提高声波透射率,在HIFU换能器设计中进一步利用声学超结构的声准直效应可以增强换能器的聚焦效果并抑制旁瓣。本文在理论和实验两方面研究亚波长声
目前针对寻径技术已经有了非常多的研究,大多数的研究成果都应用于室外导航,如手机地图中的导航、行车导航等。然而室内导航目前并没有很多的研究和应用。我们平日里在一些大型商场、医院,大多数情况下都依赖于楼梯口以及一些人流量汇集点提供的指示牌来找目标地点,这种方式并不能提供明确的解决办法,尤其当遇到火灾、气体泄露等突发事件,寻找最优的避难出口成为无比重要的事情。此次课题研究的目标是实现建筑模型内部的路径导
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为了应对人类社会逐渐增长的网络通信需求,新一代光纤通信系统正在朝着超高速、超大容量和动态灵活的方向发展。近年来,数字相干光通信技术已经成为新一代光纤通信系统的首选。为了确保光纤通信系统的可靠运行,必须对反映光信号传输质量的一系列参数开展实时监测。人工神经网络技术有望提高光性能监测的智能化程度,然而,目前基于人工神经网络的光性能监测方案并没有完全发掘人工神经网络对提升光性能监测准确度和灵活性的潜力。
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飞秒激光可以在材料表面上产生高精度和高分辨率的微结构或纳米结构,且这些表面结构可显著改变材料表面性质例如陷光能力和亲疏水性等,有着极其重大的应用价值。比如应用广泛的硅基光伏电池表面的黑硅(black silicon)吸收层就是依靠这些表面纳米或微米尺度结构,使得入射光线经历多次散射,吸收率从普通硅表面的60%提高到90%以上。然而,常用的串行飞秒激光表面处理通常是将单个激光束聚焦在硅样品表面上,同