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论文首先对基于语义的图像检索的主要内容和技术现状进行了简单综述和分析，主要侧重于图像底层特征与高层语义之间的联系以及图像高层语义的提取技术，并且根据图像语义检索的思想及利用支持向量机在统计学习方面表现出的优越性能，提出了一种采用支持向量机(SupportMachineVector)实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法，即用SVM提取的图像语义类别表示图像高层内容，底层内容则集成图像的颜色、纹理等特征，根据这两个内容在图像库中检索图像。论文用此方法针对特例图片库实现图像的语义标注和检索，实验结果表明，该映射方法能较好的表达语义，并提高了图像的检索效率。