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生态翻译学视角下汉英同传口译技巧研究——以李克强2019年政府工作报告为例
【出 处】
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内蒙古大学
【发表日期】
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2020年1期
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滚动轴承作为旋转机械的易损部件,对其进行故障诊断与状态识别具有重要意义。在实际工况中,特别是在矿用环境下,采集的轴承振动信号通常包含大量噪声,而且故障信号在传输路径上与其他振动信号耦合致使故障诊断难度加大。另外,滚动轴承振动信号的非线性特征以及同一故障信号振幅的波动使得故障特征难以准确提取,故障识别准确率低。针对以上问题,本文以矿用滚动轴承为研究对象,对轴承故障信号降噪、特征提取、状态识别方法展开
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