数字水印技术对于数字产品的版权保护和认证具有十分重要的现实意义,尤其是在网络迅速发展的情况下,对数字水印技术展开研究具有非常重要的价值。目前,关于数字水印技术已经出现大量研究成果,本文在这些研究成果的基础上,从免疫性角度对数字水印技术进行了研究,并以此来进行水印算法的设计。本文的主要研究内容如下:1.通过对人体免疫系统的分析和研究,将免疫性的概念应用到数字水印技术的研究当中,总结和建立了两个系统之间的相似性以及映射关系,并在此基础上对免疫性数字水印算法设计方法进行了研究。2.研究了视觉模型在提高水印算法免疫性中的应用。良好的视觉质量和鲁棒性是免疫性水印算法的两个重要性能指标,本文基于Watson视觉感知模型设计了一个水印算法。该算法利用视觉模型控制了水印的嵌入强度,平衡了视觉质量与鲁棒性之间的关系,达到提高水印算法免疫性的目的。3.分析了Zernike矩的几何不变性,并研究了它在抵抗水印几何攻击中的应用。在此基础上,结合视觉模型和零水印技术设计了两个免疫性水印算法:基于Zernike矩和DCT变换的抗几何攻击水印算法;基于改进的伪Zernike矩抗几何攻击零水印算法。这两个算法不但对几何攻击和其它常见攻击具有很好的免疫性,而且也具有很高的视觉质量。4.提出了基于多水印技术的免疫性数字水印算法。多水印技术是提高水印算法免疫性的另一个途径,本文基于熵和模数的方法设计了一个双数字水印算法,并应用了零水印技术,两个水印除具有鲁棒性、完整性认证、对篡改进行定位以及具有良好的视觉质量外,对于几何攻击也具有免疫性。