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目的提取食管鳞癌原发灶PET图像纹理特征并量化肿瘤18F-FDG摄取异质性，探讨食管癌18F-FDG摄取异质性与SUVmax、临床病理参数以及分期的关系。材料与方法回顾性分析本院2008年6月至2011年11月术前行18F-FDG PET/CT检查且随访资料完整的食管癌患者40例。在18F-FDG PET/CT全身扫描后的1周内，患者行食管癌切除术和淋巴结清扫术，根据术后病理确定每例患者原发灶的浸润深度、淋巴结转移情况以及分化程度，并进行国际抗癌联盟和美国肿瘤联合会TNM分期。应用自行开发的Matlab程序计算食管癌原发灶PET图像纹理参数（熵、能量），分析各纹理参数与SUVmax、肿瘤浸润深度、淋巴结转移情况、分化程度以及临床分期的相关性。结果1.食管癌原发灶纹理参数均与SUVmax相关，与熵正相关（r=0.582, P<0.001），与能量呈负相关（r=–0.409, P=0.009)；2．不同的浸润深度、淋巴结转移情况下，纹理参数熵，能量的组间差异有统计学意义（均P<0.05），并分别与熵呈正相关（r_s=0.693P<0.001; r_s=0.501P=0.001），与能量呈负相关（r_s=-0.469P=0.002; r_s=-0.413P=0.008），与SUVmax正相关（r_s=0.390P=0.013; r_s=0.326P=0.04）。各代谢参数与食管癌分化程度无统计学意义相关性。3.ROC曲线显示以熵值4.699为最佳阈值，可预测中晚期食管癌，曲线下面积为0.789(P <0.001).结论通过食管癌PET图像纹理分析，证实了图像纹理参数量化肿瘤18F-FDG摄取异质性的可行性。发现肿瘤代谢异质性与SUVmax、肿瘤浸润范围以及淋巴结转移情况存在显著相关性，从而提供了更丰富反映肿瘤生物学特征的影像学信息。为利用PET图像肿瘤异质性新参数在预测患者预后、监测疗效以及指导个体化治疗中的深入应用奠定了基础。纹理参数可量化18F-FDG摄取异质性，提供更丰富反映肿瘤生物学特征的影像学信息。