雷达成像技术广泛应用于海洋遥感、地球环境监测等领域,大多数真实自然背景,如粗糙面、沙漠、海冰、雪地等可近似为非高斯高度分布随机粗糙面。如何利用粗糙面高分辨雷达影像统计特性分析和解译目标的信息（如物理特性和几何参数等）一直是微波遥感领域的研究热点。以往大量关于复杂地表散射特性及成像研究是假设自然背景的高度是符合高斯分布,导致所获取的地表信息的精度有待提高。考虑粗糙面受人工或自然环境的影响,对非高斯随机粗糙面高分辨率雷达影像仿真及其统计特性的分析是十分必要的。因此本文根据非高斯随机粗糙面统计特性,开展了非高斯复杂自然背景数字模拟;结合SAR成像原理,在不同成像场景下仿真非高斯粗糙面SAR影像;以振幅、等效视数、粗糙面指数为统计特性因子,探究了不同高度分布和粗糙度谱对非高斯粗糙面SAR影像统计特性的影响,为非高斯复杂粗糙面场景目标高精度检测提供技术支撑。论文的主要工作如下:1.根据粗糙面高度分布、相关函数、功率谱密度及均方根斜率等随机粗糙面的统计特性,构建非高斯随机粗糙面数字模拟图,本文主要讨论了指数和威布尔2种不同典型非高斯高度分布,对比分析了不同非高斯高度分布对粗糙面数字模拟图的差异。2.基于SAR成像的基本原理,考虑了不同卫星轨道、雷达、载距参数及卫星姿态、地表杂波环境等成像场景下,采用射线弹跳法及改进基尔霍夫法计算了SAR回波散射场;结合距离多普勒成像算法,模拟仿真了2种不同典型非高斯高度分布（指数和威布尔分布）粗糙面SAR影像。3.引入了振幅、等效视数、粗糙面指数3个统计特性,对比分析了不同非高斯高度分布粗糙面的统计特性。结果表明,非高斯粗糙面对均方根高度非常敏感,随着频率增加或等效粗糙度增大,非高斯粗糙面多次散射更显著;当粗糙面非高斯高度分布时,其SAR影像散斑不再遵循瑞利分布。