信息隐藏作为一种保障信息安全的重要技术,可以在不被第三方察觉的情况下,把信息通过特定的方式嵌入公开载体中并完成信息传递。文本已被广泛应用于日常生活中,成为人们传递信息最常用的媒介之一。文本信息隐藏技术采用文本作为隐藏信息的载体。早期的文本信息隐藏方法大多采用修改载体内容的方式嵌入秘密信息,因此很难抵抗各类隐写分析检测。为了解决上述问题,无载体信息隐藏技术应运而生。该技术强调不修改载体本身,而是从文本大数据中搜索满足条件的文本,或是直接生成一段包含秘密信息且语义通顺的文本作为载体。但是,这类方法依然存在隐藏容量较小、隐藏成功率较低、维护载体文本库的开销较高等问题。本文研究文本无载体信息隐藏技术,主要工作如下:（1）标签协商机制是导致载体隐藏容量低下的主要原因之一,但过去的研究只对标签种类进行探索,本文所提出的基于同义词扩展和标签传递机制的文本无载体信息隐藏方法,将同义词扩展技术引入到关键词嵌入过程中,以有效提高关键词嵌入的成功率。同时,设计了一种基于文本生成的标签传递机制,通过替换常见的标签协商机制,使得发送方可以自由地传递标签信息,实现标签的复用,从而提高载体的隐藏容量。实验结果表明,本方法对载体文本库要求较低,在使用小型数据库的情况下,也可以达到较高的隐藏容量和隐藏成功率。（2）当秘密信息中包含非常用字时,过去的研究通过增大载体文本库的规模来提高隐藏成功率,但同时也带来了昂贵的维护开销。为此,本文提出一种基于汉字部件组合的文本无载体信息隐藏方法,通过扩充汉字部件库,优化了汉字数学表达式的拆分结果,使得每一个常用字都可以被拆分为两个独立的汉字部件。随后,制定部件重组规则,对载体中的不同汉字进行拆分,将得到的汉字部件按规则重组,生成载体中不存在的汉字,其中也包含一些非常用字。这些生成汉字在信息隐藏过程中也可以被嵌入载体,因此不需要增大文本库规模,也可以提升隐藏成功率。实验结果表明,本方法是有效的。