随着人们不断追求高品质生活,肉制品的需求量不断增加。肉制品成为消费者频繁购买的产品。肉制食品配送频率高、配送点多的配送特点加大配送难度。许多肉制品企业意识到提高配送服务的重要性。想要提升配送服务需要优化配送系统。由于缺乏科学指导,企业在优化配送系统时往往会粗放式的加大人力物力投入,这违背了客观经济规律。因此,企业想要提高竞争力,需要科学优化配送系统。J公司是一家主营肉制品的食品加工公司。本文对J公司配送系统现状进行分析,发现主要存在两方面问题。一方面是仓储环节中拣选路径过长、巷道经常出现拥挤现象。另一方面是配送环节中配送路径不科学,车辆装载率低、客户满意度较低。针对J公司出现的问题,设计优化方案。针对仓储环节,首先根据公司实际情况进行拣选路径模型构建。然后引入节约矩阵、改进发挥因子、加入2-opt法优化了蚁群算法,运用国际标准数据集采用控制变量法对算法主要参数进行设定,运用MATLAB对模型求解。最后综合比较了不同拣选方案,证明优化蚁群算法方案的有效性。另外,对公司仓储环节管理策略提出建议。针对配送环节,先根据实际情况构建配送路径模型。然后运用与J公司实际情况相似度较高的标准数据集对算法主要参数进行设定,运用MATLAB对模型求解。最后比较了不同方案结果,运用优化蚁群算法得到的配送路径更合理。另外,对公司配送环节管理策略提出建议。本文提出的优化方案,不仅可以提高J公司配送系统水平,还可以降低资源浪费、提高员工工作效率、提高客户满意度。最终提高公司在行业中的竞争力。同时也可以为有相同问题的企业提供解决思路。