近年来,金融危机发生的次数越来越多,中小企业融资难的问题暴露的越来越明显,直接影响着我国经济发展。因此商业银行以及政府都应该对此高度关注。商业银行在信用风险的管理上采取了许多新的办法,虽然有所缓解但是效果不是很明显。如果想解决中小企业融资难,就要对其原因进行分析,造成中小企业融资难的根本原因是商业银行和中小企业信息不对称造成的。如果想解决该问题就应该找到能够准确评估中小企业信用风险的方法,商业银行对中小企业的信用进行准确的评估对解决中小企业融资难起到很大的作用。本文站在商业银行的角度对中小融资企业信用风险的评估,首先通过分析中小企业特点,构建中小企业的信用风险评价指标体系,对比分析现有信用风险评价方法的优缺点,确定用支持向量机方法进行评估,由于中小企业的特殊性,对支持向量机进行了改进和优化,将最小二乘法与支持向量机相结合,并且用粒子群算法对其进行了参数的优化,对中小企业是否违约进行了准确的分类,证明了基于PSO-LSSVM模型在对中小企业的信用风险评估的优越性,为商业银行提供了一种很好的对中小企业进行信用风险评估的方法。