分布式缓存是现代企业系统取得高性能和高可扩展性的关键技术。近年来,分布式缓存技术一直是研究的热点,但是目前大多数的研究都是针对互联网的分布式缓存技术,本文则偏向于研究企业级应用程序中分布式缓存的特点和应用。分布式缓存框架不是固定通用的,不同的应用环境和应用目的需要采取不同的设计方案。在研究当前分布式缓存技术的基础上,文章抽取并总结出分布式缓存的一些模式,希望能为以后分布式缓存的实际应用起到指导作用。这些模式包括数据分布模式、数据同步模式、缓存替换算法以及负载均衡策略等。金融系统数据密集、操作并发性高的特点,使得分布式缓存在金融系统中的应用尤其广泛和重要。本文通过一个外汇交易系统——CX为例,详细说明如何在实际项目中应用分布式缓存模式。CX系统是一个peer-to-peer架构的分布式系统,它为外汇市场上的买卖双方提供一个电子交易平台,用户需要用最新的汇率完成交易,如果数据有延迟,那将会导致用户未能在正确价格下及时成交。因此采用分布式缓存技术来提高CX系统的响应速度具有重大的意义。根据CX系统的架构特点,在缓存框架的设计上采用相应的模式,比如数据同步模式可以采用客户端失效模式。CX系统的分布式缓存框架主要包括四个组成部分:缓存API、缓存Map、同步机制和依赖性检查。文章最后通过CX系统的性能测试证明了采用分布式缓存技术确实能够提高CX系统的性能。