【摘 要】
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随着复杂建设项目呈现出稳健增长的趋势,工程项目的建设与管理面临着更加严峻的挑战。近年来,诸如项目工期进度延误、成本超预算、工程质量不达标等现象也日渐严重。然而,正是由于复杂建设项目的复杂程度的动态变化,以至于项目管理者无法及时有效的做出有效措施,从而为项目管理带来了严重挑战。研究表明,组织领导力是复杂建设项目中项目管理者最为重要的管理能力,可以随外部环境的动态变化而做出动态调整。因此,基于贝叶斯网
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71901113,71640012 和 72061025);
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随着复杂建设项目呈现出稳健增长的趋势,工程项目的建设与管理面临着更加严峻的挑战。近年来,诸如项目工期进度延误、成本超预算、工程质量不达标等现象也日渐严重。然而,正是由于复杂建设项目的复杂程度的动态变化,以至于项目管理者无法及时有效的做出有效措施,从而为项目管理带来了严重挑战。研究表明,组织领导力是复杂建设项目中项目管理者最为重要的管理能力,可以随外部环境的动态变化而做出动态调整。因此,基于贝叶斯网络理论的复杂建设项目组织领导力影响因素的研究,可以有效的揭示组织领导力的影响路径和探寻组织领导力的敏感影响因素以及针对复杂建设项目的策略管理进行预推理分析,从而实现更为精细化的管理来应对项目管理中的各种复杂问题。本文通过文献综述法、内容分析法、贝叶斯网络分析方法以及实证研究等方法针对以上问题进行研究,研究的主要内容如下:(1)基于文献综述和内容分析法提取复杂建设项目组织领导力的相关影响因素,并将影响因素按个体、团队和组织三个层次进行划分。通过问卷设计的形式,对复杂建设项目组织领导力的影响因素进行问卷调查。通过统计性分析和信度、效度分析等数学方法分析了复杂建设项目组织领导力影响因素的相关统计数据,证明了问卷的可信性和有效性,最终从个体、团队和组织三个层次确定了复杂建设项目组织领导力的25个影响因素。(2)基于识别出的组织领导力影响因素,采用118份复杂建设项目组织领导力的问卷调查并结合复杂建设项目组织领导力影响因素,利用机器学习构建了复杂建设项目组织领导力BBN模型,并采用20份样本数据进行了模型验证。基于贝叶斯网络的学习推理功能,对BBN模型进行预测分析、诊断推理分析、敏感性分析和影响链分析。研究结果表明:项目管理决策者应该在注重个人沟通传递信息的能力、合理处理矛盾以及沟通和协调能力的基础上,提升团队在沟通协调和对任务总结反馈的能力,从而提升团队个体的行业素质水平。(3)实例分析。将构建的复杂建设项目组织领导力BBN模型应用于乌东德水电站建设项目实践案例,间接的验证了BBN模型的可信性以及贝叶斯网络推理方法的有效性。研究结果将弥补了领导力相关研究领域上的空白,提高项目管理者在复杂建设项目中的领导能力和应变能力。
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