车牌识别系统的实现

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随着我国机动车辆数量的急剧增加,对交通控制、安全管理的要求也越来越高,智能交通系统已成为当前交通管理发展的方向。车辆牌照作为行驶车辆的唯一标志,在车辆的控制和管理方面有着无可替代的作用。以图像处理技术为基础的车辆牌照识别系统作为智能交通的重要组成部分,在城市道路、停车场等项目管理中起着重要作用。为使所开发的系统具有良好的通用性和可扩展性,本文按照微软公司建立的具有“硬件设备无关性”的DirectX标准进行系统开发,选择DirectShow开发包作为系统开发框架。系统硬件基于PC平台,软件按照模块化的设计思想,实现了适用于多出入口场所的视频监控系统的构建。该系统既能通过综合分析所有出入口的车辆信息实现车辆的实时智能管理,又可以提供友好的查询界面,使用户可以方便地进行各种统计信息的查询。另外,本文介绍了一种基于字符结构及笔画跟踪的车牌字符识别算法,该算法利用车牌上字符的结构特点对其进行粗分类,然后利用字符笔画特征对字母和数字进行识别。经测试,本文设计的车牌识别系统能够实时有效地对进出车辆进行管理,具有一定的工程实用价值。另外,我们用1632幅车牌字符图像做测试,本文提出的识别算法的识别率为96.6%。
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