地震数据处理是油气勘探中的重要环节,在海上地震资料采集中,由于海上地震数据地表条件特殊,受到外界条件等影响,在地震记录上会存在不同程度的噪音干扰,破坏有效波的连续性,影响地震剖面的质量。要得到高信噪比、高分辨率的处理结果,必须进行噪音压制。高分辨率勘探的主要工作之一就是提高资料的信噪比,油储地球物理必须有高信噪比高保真的资料为基础。通常的去噪方法只注重信噪比的提高,其保真性分析却不一定做的很好,怎样尽可能的提高地震资料的信噪比而不造成严重失真是压制噪音所研究的课题。目前使用的噪音压制方法各有优缺点,系统的研究它们的优缺点,针对问题研究优化和改进的办法,并试图发现新的有效地去噪方法很有意义。曲波变换其实质上由脊波理论衍生而来,它是在小波变换基础上发展起来的一种新的多尺度变换,其结构元素除了尺度和位置参数以外,还包括方位参数,这使得Curvelet变换具有良好的方向特性。曲波变换在所有可能的尺度上进行分解,它是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成,基于Curvelet这种多尺度变换,可以对时空信号进行最稀疏表达,能够获得最优的非线性逼近,通过分析地震信号在Curvelet域的特征,时空信号的不同波组成分在Curvelet域存在明显的差异,可以从频率、角度和空间位置实现有效反射波和干扰波的分离,同时可以较好的保持有效波信息,因此基于Curvelet变换的噪音压制有很强的实际意义。Curvelet变换由于其独特的多尺度与多方向性,对方位识别能力高,将其引入地震数据噪音衰减中,可以比较彻底的去除噪声,而且去噪后的图像边缘保持良好,滤除噪声同时还保留了有效部分,去噪效果良好。基于Curvelet域的地震资料去噪方法可以提供多个方向数据的细节信息,避免了其他去噪方法对数据方向性的限制。本文在Curvelet域多尺度分解,对曲线变化特征良好逼近的基础上,采用阈值方法避免了重构产生的曲线畸变。本文从处理角度考虑噪音压制方法,研究曲波变换的基本原理,将其引入地震数据处理。本文首先根据噪声分类,分析噪声的形成机理,了解常见噪声能量、频率、形态及空间分布等特征,得到判别各种有效波的依据,分析常见噪声压制的方法原理,建立噪音压制方法。将Curvelet变换用于地震资料处理,通过适当的阈值选取能够得到很好的去噪效果,为地震资料解释提供更多的信息。