随着我国经济改革正在不断深化,企业面对越来越激烈的市场竞争。在日益发展但尚不成熟的中国证券市场中,一些上市公司的财务状况频频陷入困境,因此建立实用有效的信用评估模型对上市公司财务进行信用评估已经成为必然。对我国的证券市场发展具有重要的意义。　　 本文研究内容在于:第一,本文从对于企业信用评估的必要性分析入手,结合我国社会信用的现状,特别是信用评估业的实际状况,进行了较为深入的剖析,采用定量方法,设计了定量测试企业资信状况的指标体系和评价方法。第二,在选取数据样本时,我们采用先分层,再等距抽样的方法,选取了数据样本,保证了样本的代表性。选取上市公司样本财务指标数据后,对其财务指标利用方差分析进行筛选,第三,利用改进的主成分分析得到主成分因子得分值,选择训练样本和实验样本,利用加权后验SVM对训练样本进行训练,得到模型,并用测试样本进行检验得到两者的分类精度和误差。最后,与标准支持向量机和其他信用评估方法所得的训练精度和测试误差进行对比,可知加权后验SVM对上市公司财务信用评估的优越性。提出了加权后验概率理论并建立了改进的主成分-加权后验概率支持向量机组合预测模型。　　 此方法除了适用于抽取的样本,该模型亦可推广,根据任何企业的财务数据指标来估算企业的信用水平,可以提供给政府监管部门、银行和广大投资者进行决策分析使用,对企业财务信用起到预警作用。