科技信息组织技术方法的发展与应用，推动了科研机构评价模型体系的变化，为科研机构评价提供了新的发展契机。科研机构评价从基于科技文献的文献计量法，到基于网络学术活动的网络计量法，到现在正在兴起的基于影响机构的多种因素的综合计量法，科研机构评价正在经历从基于单一评价维度到综合评价维度的过渡发展，这不仅会逐渐解决科研机构评价要素单一的问题，也会进一步提高科研机构评价的精准度。因此，如何利用多种类型的相关数据进行综合计量分析，进一步提高科研机构评价的精准度成为当前研究的一个重要问题。本文基于关联数据并结合科研机构的科研产出、人才产出、科研队伍、科研奖励等核心要素评价机构影响力的同时，充分利用关联数据提供的关联关系进行相关性分析，挖掘、发现多要素之间的相互影响力，最终将其体现为对机构的综合影响力来促使科研机构评价的全面、准确。　　本论文的研究工作主要包括以下几个方面:　　首先，调研了科研机构评价相关研究现状，对所涉及的关键技术、方法进行分析总结，指出相关技术方法的适用场景及对象、存在的问题等，作为本论文的研究基础。　　其次，根据最能核心代表科研机构的评价要素并结合关联数据构建机构综合评价模型。以科研产出、人才产出、科研队伍、科研奖励等核心要素为基础，利用关联数据提供的关联关系进行相关性分析，挖掘、发现多要素之间的相互影响力，将其体现为对机构综合影响力的评价。科研机构综合评价模型是科研机构评价的重点与前提。　　第三，基于信息论法，提出了一种科研机构评价指标的权重计算方法。利用描述机构语义关系的信息量衡量语义关系具体语义下指标的重要性，以指标的重要性作为指标的权重。指标权重计算是否合理、准确直接决定评价结果是否客观、可信。　　最后，论文借助相关技术、工具设计实现一个实验环境，对本文提出的科研机构综合评价方法进行验证，分析评价方法的可行性、有效性以及存在的问题和下一步研究工作重点等。　　综上，本论文分析并探讨了基于关联数据的科研机构综合评价方法、关键技术、实现方法等，以期为相关研究和应用提供借鉴。