研究背景:新型冠状病毒肺炎疫情是全球瞩目的公共卫生问题。除了身体健康、经济和社会活动受影响外,受疫情影响的人可能有沉重的心理健康问题负担。因疫情的影响,许多人被迫改变生活方式,而生活方式的实质性改变是一个巨大的压力源。生活方式的改变很可能导致一般人群会出现心理健康和睡眠问题。失眠作为身心健康的一个重要影响因素,研究广东地区居民的失眠问题有利于了解疫情期间居民的身心健康状况。研究目的:1.调研广东地区居民在新型冠状病毒肺炎疫情期间（2020年06月23日～2021年06月16日）失眠症的流行病学。2.分析广东地区居民新型冠状病毒肺炎疫情期间失眠症的危险因素,探讨焦虑、抑郁、安全感、应对方式、社会支持对失眠症的影响;并进一步探讨失眠人群中,可能加重或缓解失眠的影响因素,为失眠者的治疗或干预提供可能的途径。研究方法:选取在新型冠状病毒肺炎疫情期间（2020年06月23日～2021年06月16日）广东地区居民作为研究对象。采用线上调查模式,通过查阅相关文献后,设计并制作问卷,在“问卷星”平台制成网络问卷,通过发送问卷链接至微信等通讯软件收集问卷,被调查者通过不记名的方式填写网上问卷。问卷内容包括:一般人口学量表收集被调查者基本信息、失眠严重程度指数量表（ISI）评估被调查者是否有失眠及失眠严重程度、焦虑自评量表及抑郁自评量表评估被调查者焦虑抑郁情况、安全感量表评估被调查者内心安全感程度、简易应对方式量表评估被调查者的对应激事件的应对方式、社会支持评定量表评估被调查者社会支持程度。统计分析学:将所有由“问卷星”网站获取的原始数据,导入IBM SPSS 20.0建立数据库。采用描述性分析统计各量表的基本情况,计数资料采用卡方检验分析组间差异,计量资料符和正态分布采用t检验或方差检验,不符合正态分布采用秩和检验（Mann-whitney test）进行统计分析。采用多因素二项式logistic回归模型分析影响失眠的独立危险或保护因素,并计算比值比（Odds ratio,OR）及其95%的置信区间（Confidence interval,CI）。针对失眠亚组被调查者,采用Spearman相关分析,分析焦虑、抑郁、安全感程度、应对方式、社会支持与失眠人群的失眠严重程度的相关关系;采用多元线性回归分析,分析失眠人群中,焦虑、抑郁、安全感程度、应对方式、社会支持对失眠严重程度的影响,以上所有统计学方法均取p值＜0.05有统计学意义。结果:1.共收集问卷2003份,其中1862份为有效问卷,有效率为92.96%。1862名被调查者中,有失眠581人（占31.2%）,其中轻度失眠（亚临床失眠）422人（占22.66%）;有临床失眠159人（占8.54%）,其中中度失眠132人（占7.09%）,重度失眠27人（占1.45%）。2.单因素分析:失眠被调查者与非失眠被调查者进行比较,不同性别、年龄、是否为独生子女、不同的学历、从事不同职业、与自己亲密的人的关系好坏及自己的身体不同状况的被调查者,失眠的发生率有差异,且差异有统计学意义（p值均＜0.01）。3.多因素二元逻辑回归分析:非独生子女、身体状况一般、焦虑总分越高、抑郁总分越高的被调查者,患失眠的风险越高;安全感总分越高、社会支持总分越高的被调查者,患失眠的风险越低,且差异有统计学意义（p值均＜0.05）。4.对失眠人群进行亚组分析,失眠人群的焦虑总分、抑郁总分与失眠严重程度呈正相关,安全感总分、社会支持总分与失眠严重程度呈负相关,差异有统计学意义（p值均＜0.01）。而采用多元线性回归分析,失眠人群的焦虑总分与抑郁总分对失眠严重程度呈正向影响关系,差异有统计学意义（p值均＜0.01）。结论:1.新型冠状病毒疫情期间（2020年06月23日～2021年06月16日）广东地区居民失眠症的发生率为31.2%,其中轻度失眠发生率为22.66%;临床失眠发生率8.54%,其中中度失眠发生率为7.09%,重度失眠发生率为1.45%。2.广东地区居民中,女性、中青年、非独生子女、较高学历、医务人员、失业及从事其他工作人员（除学生、医务人员外）、与自己亲密的人的关系差、身体状况差、焦虑抑郁程度高、安全感低、消极应对方式、社会支持不足均为失眠的危险因素。3.广东地区居民中,非独生子女、身体状况较差、焦虑抑郁程度高的是失眠的独立危险因素,而安全感高、积极的应对方式、社会支持高是失眠的独立保护性因素。4.广东地区居民失眠人群中,焦虑抑郁严重程度越高,失眠越严重;而安全感程度越高、社会支持越高,失眠严重程度越低。因此,控制失眠者的焦虑、抑郁情绪,提高失眠者的安全感、社会支持程度可能有助于缓解失眠者的失眠严重程度。