广州区域高速公路项目的建设环境复杂,受影响因素众多,往往导致了进度滞后的情况,因此,为了完成建设任务,项目管理者需要在某一阶段时对项目的工期进行压缩。目前,国内外均有学者对项目压缩工期进行研究,但是现有的技术未能结合广州区域高速公路项目的建设特点以及从高速公路项目压缩工期的出发点进行分析,因此,在实际运用中可能导致管理者做出不准确的判断。针对上述问题,本文在现有的进度管理和压缩工期研究基础上提出一种应用于广州区域高速公路项目在压缩工期状态下的进度管理措施。针对工序工期的不确定性,通过分析广州区域高速公路项目建设特点,总结会对工序工期产生影响的各种主要因素,引入因素型随机概率法对工序工期进行模拟。另外,针对传统因素型随机概率法在多种影响因素不断叠加情况下对工期的加剧作用不明显,以及忽视了工序工期存在理论下限值这一客观事实,提出了优化的方法,确保在工序工期的模拟中可以更好地反映项目工期的情况。为使压缩工期的措施能够实际应用于高速公路项目,详细分析了在传统高速公路项目中的压缩工期方法,并在此基础上根据高速公路项目工序的特点引入搭接网络模型,通过拓展工序间的搭接关系达到压缩工期的目的,尽量避免了因压缩工期而出现的建设成本大幅增加的问题,并且将随机概率法与搭接网络相结合。其次,基于“统筹法”的思路化简网络计划,使项目管理者减少压缩工期相关分析的工作量。通过工序关键概率（ACP）和线路关键概率（CPP）这两项参数,辅助判断需要压缩工期的工序以及后续进度管理的重点。针对广州区域高速公路项目工期存在大量的不稳定性和不可预知性,结合关键链管理技术在项目工期计划的末端设置缓冲区,用以描述在建设过程中的各种突发状况。针对常规缓冲区设置方法较为复杂的问题,提出了一种基于贝叶斯统计理论的简便的缓冲区设置方法,使缓冲区可以结合现场实施情况进行动态调整。针对高速公路项目管理者在压缩工期期间对进度管控严格的需求,提出了一套动态进度管理的方法,可以随着项目的进展动态调整项目计划,并结合现场施工对计划的执行情况以缓冲区的形式对项目管理者提出预警,确保及时调整项目进度,保障工期目标的完成。最后,本文以某高速公路（广州段）为例,使用Python语言、Excel表格等辅助手段,验证提出的压缩工期状态下的进度管理措施的可行性及先进性。