团购男西装数据库数据变量研究

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团购服装作为一种消费方式已经广泛被消费者接受并在社会上广泛流行。近年来,人们对服装审美认识的不断提高和自我认知的不断追求。因此,人们对也团购服各方面有了新的标准,对服装的适度合体性能、实用功能及审美效果的要求越来越高,从而对服装的设计、版型的塑造、推版生产也提出了更高的要求。XP(因为企业要保密,这里XP是指一服装企业名的代号)服装企业,团购服装号型库中号型众多,然而号型系列覆盖率并不高,这些号型在样版制版和推版以及工业生产过程中会出现关联性不强的问题,这就意味着要通过合理的方法对该数据库中的变量用数理统计的思想进行考察并探讨变量之间的相关性特征,对现行服装数据库服装号型系列进行调整,使服装号型系列更加科学合理并且具有较强的实用性,能在不增加号型或者少量增加号型量的前提下,较大幅度地提高对体型的覆盖面,就是要达到少号型量、大覆盖面的效果。因此,有必要对XP服装企业团购服数据库采用SPSS数据挖掘的常规方法去分析筛选研究其中的因子,用数理统计的方法对XP服装企业服装数据库变量之间进行观测分析,探讨变量之间的关系,通过交叉列表观察变量数据的分布情况,是否服从正态分布;通过散点图判断观测变量之间是否具有显著性和相关性,并对观测变量进行因子分析找到贡献率大的变量,为工业生产提供有价值的参考信息。
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