随着越来越多的分布式新能源接入电网,由于其出力各自具有一定的随机性和规律性,传统电网研究时所使用的确定性潮流模型已经不能满足研究需求,由此在原有潮流计算基础上发展产生了概率潮流算法对其出力特征进行描述。当电网中同一节点有如光伏和风机等多种类型的概率性潮流共同注入时,由于同一地理空间范围内的光伏出力、风机、储能出力受同一温度和环境等气候因素及相同的用户用电习惯的影响,故其概率潮流模型之间具有一定的概率相关性,国内外关于当多种概率潮流变量注入电网时计及相关性的概率潮流计算尚缺乏精确有效的处理方法,因此,对于这个问题进行研究具有十分重要的意义。本文在阅读了大量的国内外相关文献的基础上,对含风机、光伏、储能等多种概率潮流变量注入电网时概率相关性的处理问题进行了研究,主要的工作如下:建立一种能够处理多种分布式能源概率潮流相关性的综合模型作为配网的节点注入,以进行概率潮流计算。将分布式电源当做“负的负荷”来处理。首先,本研究采用非参数核密度估计法来获取各种分布式能源出力的概率分布,不需要分布的先验知识和概率分布形式的假设,从数据样本本身出发研究数据分布特征,获得光伏和风机出力的非参数估计模型,比较多种非参数估计法对风光储的出力进的描述效果,选择描述效果较优的非参数估计方法对多种分布式能源的边缘分布模型进行描述。其次,在对光伏和风能出力准确描述的基础上,将五种常用的二维copula拓展至三维并构造含多种三维copula的混合模型,基于以上构造结果分别建立风光储的三维联合概率分布模型。使用EM算法对风光储三维混合copula模型进行多参数估计,仿真结果表明三维混合copula模型的拟合效果好于单个三维copula函数模型的拟合效果。最后,对所得综合概率模型进行频率分析,构造三维coupla-MC法获得综合负荷联合概率分布模型的和概率分布模型,为使用现有的概率潮流算法计算前相关性的预处理提供可行步骤。