随着Internet技术的发展，互联网在日常生活中的逐步普及，人们可以更加方便快捷的访问到互联网,人们可以很方便的在网上观看视频、图片、看文档，但是这些数字资源的防伪溯源，版权保护等问题也引起了人们的日益关注。可以通过加密技术，对这些数字资源提供一定程度的保护作用，但是这些资源经过加密以后，已经不是以原有的形态出现，使用者首先要对其解密以后才能重新使用这些信息，存在一些缺陷。信息隐藏技术是把机密信息隐藏在大量信息中而不被发觉的一种方法，将在未来互联网环境中保护信息不受破坏方面得到更加广泛的使用。本文介绍的是一种可逆信息隐藏技术，是指在信息资源中嵌入数据后，对信息资源的改变很小，不影响信息资源的使用，在提取嵌入的数据后能够无损地恢复原始载体。可逆信息隐藏技术主要应用在数字知识产权保护、数据完整性鉴定和数据保密等领域。　　本文首先介绍了信息隐藏技术的一些基本概念和国内外研究现状，然后介绍了信息隐藏技术的不同种类，举了一些例子进行分析，第三章介绍了基于最小二乘法的可逆信息隐藏算法并对实验结果进行了分析，第四章提出了基于分块最小二次法的可逆信息隐藏技术，对实验结果进行了分析，并且跟其他可逆信息隐藏算法的性能进行了对比。本文讲述的基于最小二乘法预测的分块图像可逆信息隐藏算法，是一种基于直方图平移的可逆信息隐藏算法，包含了一个像素值预测过程和数据嵌入过程，预测方法的好坏的对其性能的影响是至关重要的。该算法改进了现有的预测方法，利用最小二乘法原理提高预测像素值的精确度，使预测误差差值直方图更加紧凑、峰值更高。并且，在该算法中我们采用分块图像进行嵌入而不是使用整幅图像嵌入的方式来增加嵌入容量。我们首先将每一分块图像进行扩展，然后对像素值进行预测，统计其预测误差峰值点，在峰值点处进行嵌入。不同分块，直方图峰值点不同，嵌入点也不同，提高了嵌入容量。该算法还通过对图像进行预处理，即修改不可嵌入点的像素值，使得图像中的每个像素点都能作为嵌入点，进而使得嵌入容量更大。经过仿真实验结果分析，本文提出的基于最小二乘法分块图像可逆信息隐藏算法不仅可以提高嵌入容量，同时也可以保证嵌入数据后灰度图像的质量。