微波辐射计为被动微波的主要传感器，它用于探测地面各点的亮度温度，生成亮温图像。辐射计接收的地表的辐射信号较弱，其分辨率比较低。由于这一特点，亮温图像的像元中混有水体的现象非常普遍。但水体由于亮温值比其它地物类型低很多，其存在使混合像元的整体亮温值比像元中非水体部分亮温值低。如果单纯把整个像元亮温值当做输入来反演非水体区域的地物特性(如土壤水分、地表温度等)会对反演结果带来很大误差。　　 青藏高原素有“世界屋脊”之称，其上地质构造复杂，地貌景观独特，分布着地球上海拔最高、数量最多、面积最大的高原湖群区。对青藏高原进行亮温校正研究具有典型性，并对于其上各种地物特性的反演具有实际意义。本文以青藏高原为研究区域，针对AMSR-E传感器，模拟其在大气顶层接收到的水体亮温，校正混合像元中水体部分对亮温的影响。主要研究内容包括：　　 1、选择了线性混合模型与多指数端元判别算法作为填图基本算法，采用全最小二乘和典型与邻近端元相结合的方法分解像元，以MODIS和SRTM产品为主要输入数据，对青藏高原进行了水体亚像元自动填图。　　 2、基于Klein and Swift介电常数模型，根据MODIS温度产品计算了水面发射出的亮温，利用Rosenkranz微波大气吸收模型，基于MYD07大气扩线产品和MYD11C1产品计算了大气的吸收系数和上行及下行的辐射亮温，进而模拟出AMSR-E传感器在6.9Ghz、10.7Ghz、18.7Ghz频率接收到的亮温，并用实际AMSR-E亮温产品进行了检验，最后基于线性混合模型对青藏高原地区混合像元中非水体部分的亮度温度进行了校正。