目的:当前,重大疾病发病率不断攀升,不仅对居民健康造成了巨大伤害,给大病患者带来沉重的医疗负担,同时也使大病保险面临巨大的压力。对重大疾病的风险保护以及大病保险可持续发展的研究较为迫切,本研究从大病医疗基金费用管控与大病待遇补偿两个方面出发,评估现行大病医疗基金管理与保障水平,再分析二者的影响因素,并构建决策树模型为有关机构医保支付、报销政策的制定提供科学依据,以期进一步优化大病医疗保险制度,完善大病保险基金管理与待遇补偿。方法:数据来源于某市医疗保障事业管理中心,共收集到样本市2019年住院患者的大病报销信息73893条记录,研究对象是经过城乡居民医保报销后,进一步享受大病保险待遇补偿的住院患者,研究按照国际疾病分类标准将病种分类,通过分层抽样方法,最终纳入研究的大病患者共计7220人次。对大病保险基金运行情况以及大病患者住院费用及补偿情况进行一般统计描述分析,并采用非参数检验逐一分析不同性别、不同年龄组、不同医疗人员类别、不同病种、不同医疗机构等级、不同合规医疗费用与大病补偿费用、大病实际补偿比例之间的关系;应用多重线性回归进一步分析影响因素,讨论主要影响因素;再用卡方自动交互检测（CHAID）算法分别以大病报销费用与大病补偿比例为目标变量构建大病报销决策树模型。结果:（1）大病基金历年运行情况分析:大病基金支出远大于基金总额,2019年大病医疗基金支出较2018年翻了一番。（2）疾病构成与大病基金支出情况分析:排名前六的病种依次是循环系统疾病、呼吸系统疾病、肿瘤、消化系统疾病、泌尿生殖系统、损伤与中毒疾病,这几个病种占到了总住院人次的62.00%,也是产生医疗费用和大病基金支出比较多的疾病,分别占全年医疗费用总额的69.23%,占大病基金总支出的74.00%。（3）大病患者住院费用与补偿情况具体分析:大病实际补偿比偏低,部分人群大病保障水平不高,如普通居民的大病实际补偿比仅45.80%,明显低于建档立卡贫困户的大病补偿比例（67.77%）;“2万以下”低医疗费用段的患者大病实际补偿比仅53.53%;“大于6万”的高费用段患者大病实际补偿比较高,但人均自付费高达24670.69元,远大于人均可支配收入,疾病负担较重。不同病种补偿水平不同,脑梗死患者大病实际补偿比仅46.74%;（4）单因素分析结果:除了性别之外,不同年龄、医疗人员类别、住院天数、病种、医疗机构、合规医疗费用的大病补偿额、大病实际补偿比之间差异有统计学意义（P＜0.05）（5）大病实际补偿比例多重线性回归显示:影响大病实际补偿比的关键因素是合规医疗费用与医疗人员类型,合规费用段越高的疾病,大病补偿比越高,医疗人员类别是建档立卡贫困户患者保障水平较高;（6）决策树分析:模型一结果显示各分段的大病实际补偿比与大病名义补偿比存在较大差距。其中特征描述为医疗人员类别是普通居民且合规医疗费用范围在“2万以下”的患者中,大病实际补偿比仅42.24%,且占样本总数的40.10%,即较大部分人群大病补偿比例远低于名义补偿比。模型提示大病政策中,大病补偿中费用分段划分不合理性;模型二结果显示影响大病报销费用的关键因素是合规医疗费用与医疗机构等级,合规医疗费用段在“4-6万”和“6万以上”的患者中,大病报销费用类别为“高”的人群占比分别为75.0%、97.4%,即随着合规医疗费用段提高,大病补偿费用越多,急剧增加大病基金支出,且高额医疗费用患者的大病补偿费用是大病基金支出的重要部分。结论:（1）大病医疗基金负担重,基金承担风险能力不足。（2）大病保险资金有限,部分人群的大病保障水平较低。（3）影响大病实际补偿比的关键因素是合规医疗费用,费用分段划分不合理导致城乡居民大病实际补偿比偏低,不同病种的大病保障水平不一。合规费用段划分有待调整,大病实际补偿比仍有较大提升空间。（4）影响大病报销费用的主要因素是合规医疗费用、医院等级,高额合规医疗费用患者的补偿是大病基金的主要支出,其次是三级医疗机构。在控制大病基金支出的过程中,高额医疗费用段患者是主要监控对象,三级医院是重点巡查方向。（5）决策树模型结果提示了大病基金管理与大病保障水平都要关注合规医疗费用,而合规医疗费用与患者医疗总费用存在正相关系,因此样本地区的政策制定不仅要合理设定费用分段及保障标准,还要考虑医疗费用控制。（6）慢性疾病即是主要疾病,也是产生医疗费用与大病基金支出最多的疾病,因此有必要加强疾病预防与控制。