近年来,我国风电并网容量不断上升,风电的随机波动性与反调峰特性给电网调峰带来巨大压力,仅常规电源参与调峰已不能满足逐渐增长的风电并网要求。合理利用需求侧的可调节负荷,形成源荷互动的调峰模式是解决含风电电网调峰问题的可行途径。因此,针对基于可调节负荷参与的源荷协调互动调峰多目标优化方法的研究具有重大的现实意义。本文首先介绍了大规模风电并网电力系统调峰的研究现状,阐述了风电场群在日级时间尺度下的出力特性,说明了风电特性给电网调峰带来的难度。然后,依据高载能负荷、蓄热电锅炉和电动汽车三类可调节负荷的实际运行数据与调节曲线,论述了三者的良好调节特性,并建立了相应的调节模型。在上述模型的基础之上,以系统运行成本最小与系统弃风惩罚最小为优化目标,建立了基于可调节负荷参与的源荷互动调峰多目标优化模型。改进后的遗传算法,提高了模型求解的收敛性和计算速度。综合优化模型与求解办法,形成了基于可调节负荷参与的源荷互动调峰多目标优化方法。最后,以IEEE-30节点系统为案例进行计算分析,计算与分析结果验证了本文所提方法的可行性与有效性。