运动人体检测与跟踪方法研究

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运动人体的检测与跟踪是视频分析的重要内容,也是计算机视觉研究的一个重要领域。本文对固定镜头视频序列中的运动人体的检测和跟踪方法进行了研究。针对现有的混合高斯模型方法不能解决鬼影和运动阴影检测的问题,本文提出了一种改进的混合高斯模型的背景更新算法,快速准确地建立背景模型,加快鬼影的消除;同时给出了一种基于三色值系数不变性和亮度变化检测的运动阴影检测算法。在运动目标检测的基础上,提出了一种运动目标跟踪算法,利用目标的外接矩形框和颜色模板对场景中多个运动对象进行实时跟踪。最后分析了主动形状模型应用于目标轮廓提取的原理,提出了一种基于颜色信息的主动形状模型,有效提高了视频中运动轮廓提取的准确性。
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