领域词典的概念已经逐步走进我们的生活中，传统的通用词典虽然很成熟，但是对于特定领域内的应用却显得有点力不从心，我们不仅仅需要语法标注，而且还要尽可能建立相对完善的语义网络体系。当今各个领域都在迅速发展，新词汇、新概念、新关系不断的涌现，如果还停留在传统的词汇分析，那远远达不到我们的需求；而领域词典的出现却能很大程度上解决这种问题，通过构建词典，搜集最新的概念以及相互关系，在特定领域内的研究能游刃有余。在实际应用中，我们往往会需要对特定领域内的概念进行细致的分析，例如：研究概念间的语义关系以及根据概念关系引申出的一些应用等等。本文分析讨论了概念间相互关系，比如：上/下位关系、同义/反义关系、整体/部分关系、宿主/属性关系、蕴涵关系等等，同时根据概念词性和分类，以JSON作为词典的数据格式，并设计概念的编码规则和词典的索引表，来减少查找概念所花费的时间，最后构建基于概念关系的领域词典的方法。然后，我们把上面研究的构建领域词典方法应用到程序文法规则中，研究并制定程序的文法规则集，并用相应的文法符号进行表示，分析文法规则中各个符号之间的相互关系，包括蕴涵关系、组成关系、First关系以及Follow关系，构建文法规则词典。我们根据已有的文法规则词典，进行基于规则树的语法分析(BUBRT方法)。通过与规则树节点进行匹配，同时判断当前输入字符与当前栈顶符号是否构成Follow关系，来制定移进-规约准则，对程序进行语法分析。最后通过测试C程序段对BUBRT方法进行实验分析。介绍实验运行环境和功能模块，分析各功能模块之间的关系。通过对程序的词法分析和语法分析得出语法分析结果，验证了BUBRT方法的实际可行性。