计及需求响应和电力市场作用的主动配电系统负荷预测研究

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随着分布式发电及电动汽车等新型负荷在用户侧的广泛接入,配电网正从传统配电网向智能配电网和主动配电网发展。在售电市场逐步开放的发展趋势下,受市场激励的引导,用户将会利用广义需求响应资源参与市场,使用电模式呈现多样化,用户负荷规律发生变化。为此,有必要研究在计及需求响应和售电市场下的主动配电网负荷预测理论和方法。本文对主动配电系统的组成架构和运营体系进行了研究。基于对各种用户资源的需求响应特性分析,结合未来售电市场的主体多元化、模式多样化等特征,构建了售电公司-聚合代理-响应用户的三层主动配电系统组成架构和运营体系,分析和设计了系统中各层主体的功能、盈利模式和协同机制。对主动配电系统的负荷特性和影响因素进行了研究。从负荷峰谷差、周期性、波动性等方面分析了主动配电系统及聚合代理的负荷特性。在新的运营环境下,响应电价、响应信号、用户需求响应模式等成为了主动配电网的负荷影响因素,研究了不同影响因素的作用机理,归类定义和表现特性,为主动配电网的负荷预测提供了依据。分别提出计及动态电价和计及需求响应的主动配电网短期负荷预测。基于能精确识别用户响应模式的响应弹性矩阵,建立经改进遗传算法优化的响应弹性矩阵负荷预测模型,对主动配电网特定口径用户响应负荷进行预测。通过算例计算,验证所提预测方法和模型的有效性,分析了影响预测精度的模型指标及高精度预测的指标参数取值方法。鉴于主动配电网运营者对市场交易活动进行安全校验,从而得知用户响应计划信息,提出了一种计及需求响应的组合预测方法,通过对主动配电网负荷进行响应信号平稳化和小波分解处理,得到相关性较低的季节性基础负荷部分和需求响应主导负荷部分,利用时间序列分析模型和支持向量回归模型的组合模型分别对两部分进行预测,经算例计算,与传统负荷预测方法相比,验证了所提模型在处理波动性强的主动配电网负荷时的有效性及优势。
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