在网络研究领域,模拟技术已经成为在各种条件下研究网络运行状况和性能的重要方法。但是复杂的大规模网络模拟会消耗大量的计算机资源,甚至规模过大的模拟任务根本无法在一台服务器上运行。并行分布式网络模拟的出现满足了大规模网络模拟的需求,它是把一个模拟任务分配到数台服务器上并行执行,每个服务器只负责原来模拟任务的一部分。目前,国内外关于单个网络模拟任务划分算法的研究已经有很多,它们在各自的适应领域内表现出非常不错的性能。但是,对一个大规模网络模拟平台来说,一方面,所有的服务器配置不一定相同,即计算环境会很复杂;另一方面,可能同时或陆续接收到多个模拟任务,如果只是简单的按任务到达顺序串行执行每个模拟任务,是无法保证这些任务的总执行时间最短的。并且每个单模拟任务划分算法有各自的特点,选择的划分算法不同,执行时间和计算资源消耗也会不一样。因此面向模拟任务队列,在复杂计算环境下,研究如何选择划分算法、如何分配计算资源、如何进行任务调度对减少平台整体模拟运行时间,提高平台整体模拟性能具有重要的意义。本文首先提出了基于BP网络的并行网络模拟性能预测方法,该方法可以很好的预测出某个模拟任务在某个划分算法作用下的模拟用时。随后,以该预测方法为基础,文章给出了一种面向多模拟任务的并行网络模拟调度算法,该算法选取用时最少、耗资最小的任务先执行,可极大的提高模拟平台的执行效率,并且该算法不需要计算机有相同的配置,可应用于复杂的计算环境。