基于超宽带通信技术的高精度定位系统的实现

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光声断层成像(PAT)是一种将纯光学成像和纯声学成像结合的新型无损检测技术。该技术是以脉冲激光作为激励源,光声信号作为信息载体,对采集到的信号进行重建,实现生物组织的结构成像和功能成像,具有高对比度、高分辨率的优点。滤波反投影算法是图像重建算法的一种,低频部分会出现震荡导致失真(即会产生伪影现象),如何降低伪影提高成像质量是本文研究的重点。本文主要针对滤波反投影算法进行研究,主要研究内容及结果如下
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目标检测是计算机视觉领域中的基本问题之一,长久以来,由于传统方法的检测速度慢、泛化能力不足以及手工特征设计复杂等诸多困难,使得目标检测一直未能广泛的落地于实际场景中。近年来,随着人工智能的快速发展,以深度学习为代表的新兴技术凭借其优秀的泛化能力,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等研究领域都取得了突破性进展。现如今,各业都在探索如何将深度学习技术应用在相关领域中,而在基于深度学习的无人机航拍图像
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新课程改革是从理念到行动纵深的、全方位的革新,它所倡导的“以人为本”、“开放型的课程观”、“民主的师生关系”、“系统的三维课程目标”、“终身的学习观”、“评价促发展”、“批判与创新”、“回归生活”等核心理念对新课程具体实施者的教师提出了更高、更新的要求。教育信念是在学校教育环境下教师持有的与教育活动有关的教师本人确信的稳定观点,教师所秉持的教育信念直接影响教师的教学行为和课程改革的效果,是保障新课
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随着我国法治社会的建设和信息技术的发展,司法领域的案件数量呈指数级增长。案多人少的情况难以满足案件处理的需求,司法人员专业素养的差异性也会对案件判决造成一定程度的影响。因此,案件关键要素智能化的抽取能够为司法人员提供参考,辅助办案,提高工作效率,同时也是后续进行深入分析和高效判案的关键。本论文对司法案件法律文书的关键要素抽取方法进行了研究,主要研究内容如下:(1)案件文书关键要素标注数据集的构建。
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