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负荷模型的辨识,首先需要采集大量的现场数据.该文研制的WFT-Ⅱ型微机负荷特性记录装置完成数据采集的功能,其采集变电站母线下电压波动时的负荷数据.考虑到负荷特性的时变性及采集条件的变化,采集的数据辨识后所得负荷模型有一定的分散性.该文在研究自组织神经网络对不同负荷数据的综合能力的基础上,提出了负荷数据的分类准则.